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GPT 수익화 실험실 Ep.3 – 이 영상 자막, 제가 안 썼습니다

 # GPT 수익화 실험실 🔬 Ep.3  

## 이 영상 자막, 제가 안 썼습니다


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영상 자막, 매번 직접 쓰고 계신가요?


놀랍게도 우리는 **GPT가 자막을 자동으로 써주는 구조**를 만들었고,  

그 결과 영상 제작 시간이 3분의 1 이하로 줄었습니다.


이번 회차에서는 그 구조의 실험 결과와  

실제로 사용한 명령어 일부를 조심스럽게 공개합니다.


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## 🎬 자막 자동화의 핵심은 ‘흐름’이다


우리가 영상에 사용하는 자막은 보통 아래 흐름으로 구성됩니다:


1. **오프닝 멘트** – 영상 시작 3초  

2. **메시지 강조 문장** – 중심 내용 10초  

3. **마무리 / 후킹** – 마지막 CTA 또는 정리 멘트


이 세 문장을 GPT에게 아래와 같이 요청합니다:


> “영상 주제는 ‘AI가 썸네일까지 자동으로 만드는 시대’야. 오프닝/중간/마무리 자막 3개만 뽑아줘. 10초 분량으로.”


GPT는 이렇게 답합니다:


- 🎯 오프닝: “이 영상 자막, 직접 쓴 거 아닙니다.”  

- 💬 중간: “AI가 썸네일부터 자막까지 다 했어요.”  

- ✅ 마무리: “진짜로 가능한 시대가 됐습니다.”


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## 📌 반복 가능한 구조로 만드는 방법


1. **시트에 주제 키워드만 입력**

2. **GPT에 자동 프롬프트 연결 (Zapier 또는 수동 복붙 가능)**

3. **타입캐스트로 자막+음성 동시 적용**

4. **Runway로 영상 출력 후 업로드**


이제는 영상 하나에 필요한 **전체 자막이 5초 안에 나오고**,  

그 자막으로 **음성까지 자동 적용**되며  

쇼츠 전체가 10분 안에 완성된다.


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## ✨ 진짜 핵심은 ‘어디서부터 자동화할 것인가’


GPT는 그저 도구일 뿐이다.  

**실제 자동화 시스템을 구성하는 건, 구조 설계자 자신**이다.


우리가 만든 자막 자동화 구조는 **반복 가능성**을 고려해서 만든 것이며,  

이 구조가 있기 때문에 매일 영상 3편 이상도 충분히 가능하다.


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다음 회차에서는 실제 썸네일 문구 생성 과정을 조심스럽게 열어보겠다.


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