하루 동안의 기분 변화, 그냥 흘려보내기 아깝지 않나요?
Click24 시스템은 감정 변화도 콘텐츠로 바꿔버립니다.
심지어 그걸 GPT가 시각 흐름도 이미지로 자동 설계합니다.
1️⃣ 핵심 개념: 감정 = 시각화 가능한 데이터
우리는 이렇게 생각합니다:
“감정은 구조화되지 않지만, 흐름은 구조로 표현할 수 있다.”
하루에 3~5번 정도 감정 키워드를 기록해두면,
GPT는 그 감정의 이동 경로, 정서적 맥락, 패턴을 분석해
→ 감정 흐름 이미지로 변환해줍니다.
2️⃣ 실전 데이터 입력 방식
[시트 구조 예시]
| 시간대 | 감정 키워드 | 강도(1~5) | 메모 |
|---|---|---|---|
| 오전 9시 | 불안 | 3 | 출근 준비 중 초조함 |
| 오후 1시 | 안정 | 4 | 점심 후 여유 |
| 오후 5시 | 피로 | 2 | 업무 마감 직전 집중력 저하 |
→ 단 세 줄만으로도 하루의 감정 흐름 맵이 만들어집니다.
3️⃣ GPT가 처리하는 방식
GPT는 다음과 같이 처리합니다:
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감정 키워드 분석: 변화폭, 빈도, 반복 패턴 확인
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강도 수치 기반 흐름선 결정: 높고 낮음 구간 시각화
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메모에서 상황 감정 연결: 텍스트 기반 분위기 감지
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결론 요약: “이 날은 불안 → 안정을 거쳐 피로로 마무리됨”
4️⃣ 시각 이미지 출력 구조
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기본 도식: 시간 흐름 기준 선형 그래프
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노드: 감정 키워드 + 이모지
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선의 굵기: 감정 강도
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색상톤: 감정 계열 (예: 불안=블루톤, 설렘=옐로우톤)
Figma API 또는 GPT 이미지 프롬프트 구조를 이용해
이 모든 요소가 자동 삽입된 시각 흐름도로 만들어집니다.
5️⃣ 확장 활용 예시
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감정 기록 기반 일기 콘텐츠 자동 생성
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사용자별 감정 통계 리포트 주간 요약
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블로그 or 인스타그램에 자동 업로드되는 감정 캘린더
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감정 변화 예측용 GPT 학습 데이터 축적 가능
🧠 정리
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감정은 콘텐츠가 될 수 있습니다.
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시트에 3~5개 키워드만 기록해두면,
→ GPT가 흐름을 읽고
→ 구조를 만들고
→ 시각 이미지로 변환해줍니다.
Click24는 감정조차도 시스템화합니다.
🕓 다음 편 예고
Ep.26 – ‘감정 + 시간’으로 콘텐츠 스케줄 짜는 방법
→ 하루의 감정 리듬을 기반으로 쇼츠/글/이미지를 언제 배치할지 자동으로 결정하는 루틴을 공개합니다.
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