GPT 자동화 시스템, 직접 설계해보기
이제 우리는 기본적인 자동화 시스템은 다룰 수 있게 되었다.
GPT를 통해 응답을 받고, Zapier를 통해 결과를 자동으로 포스트로 발행하는 것.
하지만 이 모든 것을 연결해서 하나의 '프로젝트'로 완성하는 것은 또 다른 차원의 작업이다.
오늘은 '실전 프로젝트'라는 관점에서 GPT 자동화 시스템을 어떻게 설계하는지 간단한 초안을 잡아보자.
🛠️ 1. 프로젝트 주제 선정
가장 먼저 해야 할 것은 '목표'를 명확히 잡는 것이다.
단순히 "콘텐츠 자동화"가 아니라, 예를 들어 "매일 자동으로 짧은 경제 뉴스를 요약해서 발행하기" 같은 구체적인 주제를 설정한다.
주제가 명확해야 GPT에게 어떤 요청을 보낼지, 어떤 응답을 받을지, 어떻게 게시할지를 체계화할 수 있다.
🛠️ 2. 입력 → 처리 → 출력 구조 설계
입력 단계
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사용자 입력 (직접 입력 / 폼 제출 / RSS 수집 등)
처리 단계
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Zapier 트리거 → GPT 프롬프트 작성 → 응답 수신
출력 단계
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응답 포맷팅 → 포스트 작성 → 자동 발행
이 세 단계를 깨끗하게 나누는 것이 핵심이다.
중간 과정이 모호하면 시스템이 엉키기 쉽다.
🛠️ 3. 실전 설계 예시
예시 주제: 매일 1줄 경제 뉴스 요약 시스템
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매일 RSS에서 경제 뉴스 헤드라인 5개 수집
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Zapier로 헤드라인을 GPT에게 전달
(프롬프트: "각 헤드라인을 1줄로 요약해줘.") -
GPT 응답을 받아 시트에 저장
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시트에서 제목/본문 형식으로 포맷팅
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Zapier로 Blogger에 자동 발행
🛠️ 4. 초기 설계 꿀팁
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최대한 단순하게 시작하자.
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트리거와 액션을 명확하게 구분하자.
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중간 점검 포인트(예: 시트 저장)를 꼭 만들어두자.
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예외 상황(빈 응답, 오류 등) 대비 플로우를 하나 준비해두자.
마무리
이제는 작은 실험부터 시작할 때다.
완벽한 구조를 처음부터 만들려고 하지 말자.
단순하고 작게 만들어보고, 조금씩 다듬어나가면서
나만의 '진짜 자동화 루틴'을 완성해가는 것.
그게 진짜 GPT 자동화 시스템의 시작이다.
다음 편에서는 '자동화 시스템 고도화 방법'까지 이어서 다룰 예정! 🚀
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